🤖 Как AI и открытые данные меняют акупунктуру

История о том, как мы собрали 600+ акупунктурных точек, обучили AI-агента и выложили всё в open-source

Проблема

Акупунктура — одна из древнейших медицинских систем. Но в 2026 году врачи всё ещё ищут точки по бумажным книгам и форумам. Структурированных, machine-readable данных по акупунктуре в открытом доступе нет. Акупунктурные AI-агенты, которые появляются, часто галлюцинируют — выдумывают точки и их локации. Потому что у них нет базы.

Что мы сделали

Мы собрали и структурировали данные по 590+ точкам из 4 систем:

• Мастер Тун Цзинчан — 214 точек на 12 анатомических зонах
• Классическая ТКМ — 346 точек по 14 меридианам
• WAA (запястье-лодыжка) — 12 точек, 6 зон
• Три Иглы Цзиня — 30 протоколов нейроакупунктуры

Каждая точка содержит: номер, название, локацию, показания, технику, пиньинь, комбинации. Всё — в формате JSON, готовом для машинного обучения.

AI-агент, который не галлюцинирует

Open-source MCP сервер

MCP (Model Context Protocol) — стандарт от Anthropic. Наш сервер может использовать любой AI-агент: Claude, GPT, DeepSeek. Всё выложено на GitHub.

Что уже работает

• 🗺 Карта пациента — симптомы → AI показывает точки на теле
• 🔍 Поиск по 590 точкам — по номеру, названию, симптому
• 🤖 AI-консультант по книгам — отвечает с указанием страницы
• 📅 Ежедневный автопост — точка дня, битва систем, дайджест PubMed

Ссылки

🌐 Сайт: acupuncture3.ru

📢 Telegram-канал:

🐉 Бацзы-калькулятор: acupuncture3.ru/tcm/bazi

Проект полностью открытый. Код, данные, MCP сервер — всё на GitHub. Присоединяйтесь.