Toward precision acupuncture for depression: EEG microstate biomarkers and explainable machine learning for TECAS response.

Коллеги, в исследовании оценивалась эффективность чрескожной электростимуляции краниальных и аурикулярных точек при депрессии, где модель машинного обучения на основе ЭЭГ-микросостояний позволила предсказать ответ на терапию с точностью AUC 0,912. Ключевым биомаркером оказалась динамика микросостояния D, показатели которого до начала лечения коррелировали с выраженностью редукции депрессивной симптоматики после восьми недель терапии. Данный подход открывает возможности для персонализации акупунктурного лечения и создания инструментов поддержки принятия клинических решений. (На пути к прецизионной акупунктуре при депрессии: биомаркеры микросостояний ЭЭГ и интерпретируемое машинное обучение для прогнозирования ответа на ТЭКАС)